Crean software que interpreta los ladridos de tu perro

<blockquote class="tr_bq"> <i><span style="font-size: large;">Desarrollaron prototipo de programa que capta, clasifica y evalúa los ladridos de perros domésticos para determinar si estos son provocados por una situación de riesgo, como la presencia de intrusos en robos a casa habitación”</span></i></blockquote> <div class="MsoNormal"> <o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> <b>Por Claudia Karina Gómez Cancino | </b>jueves 9 de junio de 2016<b><o:p></o:p></b></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> <b>Tepic, Nayarit., (Agencia Informativa Conacyt).-</b> Especialistas de la Unidad de Transferencia Tecnológica Tepic, del  Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (<a href="http://ut3.cicese.mx/" target="_blank">CICESE UT³</a>), desarrollaron el prototipo de un programa informático —<i>software</i>— que capta, clasifica y evalúa los ladridos de perros domésticos para determinar si estos son provocados por una situación de riesgo, como la presencia de intrusos en robos a casa habitación. <o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgAXEu4CIOKwD5WGcx29kRXIU_cp70QJ2DubyNAD__oSwXaQ9sC5M5KFdj6SMf8EyuH9wKa97nXrI-bSS5-jR_5ZcPr2cl_Wj7um7RdKKXQALwS2Oea8HXEAKC5K-T3P9WxSFDOZxsuxNI/s1600/Conacyt+1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="238" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgAXEu4CIOKwD5WGcx29kRXIU_cp70QJ2DubyNAD__oSwXaQ9sC5M5KFdj6SMf8EyuH9wKa97nXrI-bSS5-jR_5ZcPr2cl_Wj7um7RdKKXQALwS2Oea8HXEAKC5K-T3P9WxSFDOZxsuxNI/s640/Conacyt+1.jpg" width="640" /></a></div> <div style="text-align: center;"> <span style="font-size: x-small;"> Fotos Conacyt</span></div> <div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <br /></div> <div class="MsoNormal">      El doctor en ciencias computacionales Humberto Pérez Espinosa explicó que el <i>software</i>, denominado <i>Clasificación y reconocimiento de ladridos</i>, se desarrolló en conjunto con la empresa de publicidad e innovación Efecto Mescalina, S.A.P.I. de C.V. de Morelia, Michoacán.</div> <div class="MsoNormal"> <o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal">      “El objetivo desde nuestra competencia fue clasificar diferentes tipos de ladrido respecto al contexto en que fueron generados, por ejemplo, si se generó por la presencia de un extraño u otro perro, o porque se lastimó el perro, o algún otro estímulo; la empresa pretende que esto se enfoque en temas de seguridad, por ejemplo, que se reconozcan ladridos si hay extraños fuera de casa o que cruzan la barda”, expuso.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal">      Pérez Espinosa indicó que el trabajo en la unidad de transferencia inició con el análisis de la señal generada por los ladridos, luego a esta se le caracterizó a partir de un procesamiento digital de señales.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal">      “Se buscaron patrones para generar modelos de identificación de actividades y emociones, para que cuando se reciba un ladrido el <i>software</i> pueda determinar en qué contexto fue generado, si es una causa normal o común, o si hay alerta”, planteó.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: center;"> <b>Razas pequeñas, grandes guardianes<o:p></o:p></b></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> Para obtener los patrones se grabaron los ladridos de 35 perros de razas más comunes en los hogares mexicanos, entre los que encontraron Schnauzer, French Poodle y Chihuahua, así como otros 15 de otras razas.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"> <a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSzuSr7iTDTzl1w5LW7xscHhaum4eeiBcqaXG0IHX6adNN5cEbrc_m1vtxESbnRPe3xHjVazJ1KOtuenO887rcpPG-YyNcsZwmaFxgDDF71daiRtr6k_PW7nR4_cDt8RYtWXIYVA_SSu0/s1600/Conacyt+3.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="238" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgSzuSr7iTDTzl1w5LW7xscHhaum4eeiBcqaXG0IHX6adNN5cEbrc_m1vtxESbnRPe3xHjVazJ1KOtuenO887rcpPG-YyNcsZwmaFxgDDF71daiRtr6k_PW7nR4_cDt8RYtWXIYVA_SSu0/s400/Conacyt+3.jpg" width="400" /></a></div> <div class="MsoNormal"> “Se grabaron los perros y decidimos generar una base de datos, trabajando con esquemas de aprendizaje supervisado, basados en tener ejemplos de los ladridos y poder entrenar los modelos computacionales para que aprendan de estos ejemplos”, explicó.</div> <div class="MsoNormal"> <o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> Dijo que para inducir a los perros a que ladraran, junto con estudiantes de veterinaria de la Universidad Autónoma de Nayarit (<a href="http://www.uan.edu.mx/es/medicina-veterinaria-y-zootecnia" target="_blank">UAN</a>) se desarrolló un protocolo para diseñar estímulos; en un primer momento se buscó generar emociones como alegría, hambre o sed, pero por dificultades para lograr espontaneidad en ello acotaron el proyecto a cuestiones de seguridad, donde no intervienen cuestiones fisiológicas.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> “Lo que hicimos entonces fue un modelo emocional que se parecía al de las personas, donde existen primitivas emocionales: el eje vertical representa valencias y el horizontal, la activación; con estas dos primitivas se puede determinar el tipo de emoción que ocurre. Por ejemplo, si la activación se eleva hacia arriba y la actitud es positiva, puede ser un estado de alegría; si tiene altos niveles de actividad y actitud negativa, entonces revela alertas”, ejemplificó.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal" style="text-align: center;"> <b>Ladridos, salud y bienestar<o:p></o:p></b></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> El investigador del CICESE UT³ dijo que se completó al 100 por ciento el objetivo para el que se desarrolló el proyecto, que fue crear este sistema de identificación y modelaje de ruidos domésticos, así como los diferentes niveles de alarma que pueda generar; sin embargo, la plataforma podría servir para otro tipo de situaciones de riesgo, como asuntos de salud del perro o de sus dueños.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> “El <i>software</i> ya está completo en una versión beta, falta robustecerlo con más ladridos y modelos de reconocimiento, pero ya es funcional; la segunda etapa es hacerlo flexible hacia diversas aplicaciones, no solo de seguridad, sino que se pueda conectar a una API (interfaz de programación de aplicaciones) para generar datos sobre la salud o bienestar del perro o su dueño, u otras cuestiones, pero eso quedará abierto para que se basen en nuestra plataforma”.</div> <div class="MsoNormal"> <b><br /></b></div> <div class="MsoNormal"> Para lograr estas otras posibilidades, el especialista indicó que sería necesario entrenar al perro para que ladrara de manera diferente entre los eventos ocurridos, para poder generar otro tipo de patrones.</div> <div class="MsoNormal"> <o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> Mientras tanto, indicó que la empresa Mescalina también buscó alianzas con el Instituto Tecnológico de Morelia para desarrollar un dispositivo que emplee este <i>software</i>.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> “Están desarrollando un dispositivo adjunto a un chaleco de collar que se encargue de cargar los datos ofrecidos por el ladrido y subirlos después a nuestra plataforma, para luego generar la información deseada”, detalló.<o:p></o:p></div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> <b>Humberto Pérez Espinosa  </b></div> <div> <table align="left" cellpadding="0" cellspacing="0" hspace="0" vspace="0"><tbody> <tr><td align="left" style="padding: 11.25pt 13.5pt;" valign="top"><br /></td></tr> </tbody></table> </div> <div class="MsoNormal"> <a href="mailto:hperez@cicese.mx">hperez@cicese.mx</a></div> <div> <table align="left" cellpadding="0" cellspacing="0" hspace="0" vspace="0"> <tbody> <tr> <td align="left" style="padding-bottom: 11.25pt; padding-left: 13.5pt; padding-right: 13.5pt; padding-top: 11.25pt;" valign="top"><br /></td></tr> </tbody></table> </div> <div class="MsoNormal"> <br /></div> <div class="MsoNormal"> Esta obra cuyo autor es <a href="http://www.conacytprensa.mx/">Agencia Informativa Conacyt</a> está bajo una <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" target="_blank">licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons</a>.<o:p></o:p></div> <br /> <div class="MsoNormal"> <br /></div>

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